Lehrveranstaltungen

Statistik für Informatiker

Dozent:innen: Univ.-Prof. Dr. Lisa Hartung
Kurzname: 08.105.07902
Kurs-Nr.: 08.105.07902
Kurstyp: Vorlesung/Übung

Voraussetzungen / Organisatorisches

Keine
Empfohlene Teilnahmevoraussetzungen:
Kenntnisse in elementarer Mengenlehre, in Analysis von
Funktionen einer und mehrerer Variabler, wünschenswerterweise auch in linearer Algebra.

Inhalt

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie:
• Wahrscheinlichkeiten,
• Zufallsvariablen,
• diskrete und kontinuierliche Verteilungen,
• bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit,
• Rechenregeln,
• Kenngrößen (Erwartungswerte, Varianz, Kovarianz),
• Gesetz der großen Zahlen,
• zentraler Grenzwertsatz (an Beispielen)
Elementare Statistik:
• Schätzer,
• Konfidenzintervalle,
• statistische Tests,
• nicht-parametrische Verfahren (exemplarisch)

Zusätzliche Informationen

Qualifikationsziele/Lernergebnisse/Kompetenzen: Die Studierenden kennen Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Statistik sowie elementare statistische Verfahren und können diese auf konkrete Problemstellungen anwenden.

Termine

Datum (Wochentag)	Zeit	Ort
18.04.2024 (Donnerstag)	12:15 - 13:45	00 319 C 01 2321 - Schulz-Horner-Gebäude
25.04.2024 (Donnerstag)	12:15 - 13:45	00 319 C 01 2321 - Schulz-Horner-Gebäude
02.05.2024 (Donnerstag)	12:15 - 13:45	00 319 C 01 2321 - Schulz-Horner-Gebäude
16.05.2024 (Donnerstag)	12:15 - 13:45	00 319 C 01 2321 - Schulz-Horner-Gebäude
23.05.2024 (Donnerstag)	12:15 - 13:45	00 319 C 01 2321 - Schulz-Horner-Gebäude
06.06.2024 (Donnerstag)	12:15 - 13:45	00 319 C 01 2321 - Schulz-Horner-Gebäude
13.06.2024 (Donnerstag)	12:15 - 13:45	00 319 C 01 2321 - Schulz-Horner-Gebäude
20.06.2024 (Donnerstag)	12:15 - 13:45	00 319 C 01 2321 - Schulz-Horner-Gebäude
27.06.2024 (Donnerstag)	12:15 - 13:45	00 319 C 01 2321 - Schulz-Horner-Gebäude
04.07.2024 (Donnerstag)	12:15 - 13:45	00 319 C 01 2321 - Schulz-Horner-Gebäude
11.07.2024 (Donnerstag)	12:15 - 13:45	00 319 C 01 2321 - Schulz-Horner-Gebäude
18.07.2024 (Donnerstag)	12:15 - 13:45	00 319 C 01 2321 - Schulz-Horner-Gebäude